<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>ФИТР БНТУ - Портал Студентов &#187; Математика</title>
	<atom:link href="http://www.technoclub.info/category/math/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.technoclub.info</link>
	<description>Факультет Информационных Технологий и Робототехники</description>
	<lastBuildDate>Wed, 27 May 2009 11:29:11 +0000</lastBuildDate>
	<generator>http://wordpress.org/?v=2.9.2</generator>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
			<item>
		<title>Шпаргалка Часть 4</title>
		<link>http://www.technoclub.info/05-13-93.html</link>
		<comments>http://www.technoclub.info/05-13-93.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 13 May 2009 11:44:55 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Математика]]></category>
		<category><![CDATA[бесконечно]]></category>
		<category><![CDATA[изображение]]></category>
		<category><![CDATA[исчисление]]></category>
		<category><![CDATA[операторное]]></category>
		<category><![CDATA[оригинал]]></category>
		<category><![CDATA[сопротивление]]></category>
		<category><![CDATA[сравнение]]></category>
		<category><![CDATA[уравнения]]></category>
		<category><![CDATA[функция]]></category>
		<category><![CDATA[цепи]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.technoclub.info/?p=93</guid>
		<description><![CDATA[&#160;
26. Интеграл Дюамеля.


интеграл Дюамеля равен
 &#8211; формула Дюамеля.
27. Восстановление оригинала по его изображению. Формула Меллена.
1.Элементарный метод.
Во многих случаях заданное изображение можно преобразовать к такому виду, когда оригинал легко восстанавливается непосредственно с помощью свойств преобразования Лапласа и таблицы изображений.
Широко используется метод рациональной дроби в сумму простейших дробей.
2. Формула обращения.
Пусть f(t)-функция-оригинал, и эта функция абсолютно интегрируема , [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.technoclub.info/05-13-93.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Шпаргалка Часть 3</title>
		<link>http://www.technoclub.info/05-13-91.html</link>
		<comments>http://www.technoclub.info/05-13-91.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 13 May 2009 11:42:12 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Математика]]></category>
		<category><![CDATA[вероятность]]></category>
		<category><![CDATA[вид]]></category>
		<category><![CDATA[гипотеза]]></category>
		<category><![CDATA[деление]]></category>
		<category><![CDATA[критерий]]></category>
		<category><![CDATA[недостаток]]></category>
		<category><![CDATA[ошибка]]></category>
		<category><![CDATA[случай]]></category>
		<category><![CDATA[сравнение]]></category>
		<category><![CDATA[функция]]></category>
		<category><![CDATA[частоты]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.technoclub.info/?p=91</guid>
		<description><![CDATA[&#160;
Ошибки, допускаемые при проверке стат.гипотез.
Уровень значимости стат. критерия.
Ошибкой первого рода наз. Ошибка отклонения верной нулевой гипотезы H0
&#8212;&#8212;&#8211; второго рода наз. Принятие ложной гипотезы H0
Уровнем значимости стат. критерия наз. вероятность совершенной ошибки первого рода.
Мощностью критерия наз вероятность несовершенной ошибки второго рода.
Проверка гипотезы о нормальном распределении СВ.
Эта гипотеза есть непар. гипотеза.
Основное предположение в том, что вид закона [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.technoclub.info/05-13-91.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Шпаргалка Часть 2</title>
		<link>http://www.technoclub.info/05-13-89.html</link>
		<comments>http://www.technoclub.info/05-13-89.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 13 May 2009 11:39:55 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Математика]]></category>
		<category><![CDATA[величины]]></category>
		<category><![CDATA[вероятность]]></category>
		<category><![CDATA[интеграл]]></category>
		<category><![CDATA[константа]]></category>
		<category><![CDATA[корреляционный]]></category>
		<category><![CDATA[многомерное]]></category>
		<category><![CDATA[нормировка]]></category>
		<category><![CDATA[отношение]]></category>
		<category><![CDATA[предел]]></category>
		<category><![CDATA[предельное]]></category>
		<category><![CDATA[центр]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.technoclub.info/?p=89</guid>
		<description><![CDATA[&#160;
14.Многомерные случайные величины(СВ)
Рассмотрим двумерную СВ. Законом распределения наз-я соотношение, связывающее значение, которое принимает СВ с соответствующими вероятностями.
&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; x&#160;&#160;&#160; x1&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; x2&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;.xn
y&#160;
&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;
y1&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; P11&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; P12 &#8230;&#8230;P1N&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;
y2&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; P21&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; P22 &#8230;&#8230;P2N&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;
ym&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; Pm1&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; Pm2 &#8230;&#8230;Pmn

x&#160;&#160;&#160; x1&#160; &#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; x2&#8230;&#8230;&#8230;.. &#8230;&#8230;xn
&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; &#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; &#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; 
&#160;
y&#160;&#160;&#160; y1&#160; &#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; y2&#8230;&#8230;&#8230;.. &#8230;&#8230;ym
&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; &#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; &#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; 
&#160;
&#160;&#160;&#160;&#160;  ;&#160; i=1&#8230;n;&#160; j=1..m.
Интегральная ф-ия распределения СВ.
F(x,y)=P(X&#60;x,Y&#60;y);
F(x1,x2,&#8230;.,xn)=P(X1&#60;x1,X2&#60;x2,&#8230;,Xn&#60;xn);
Основные св-ва интегральной ф-ии:
1. Значение ф-ии&#160; [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.technoclub.info/05-13-89.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Шпаргалка Часть 1</title>
		<link>http://www.technoclub.info/05-13-87.html</link>
		<comments>http://www.technoclub.info/05-13-87.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 13 May 2009 11:37:40 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Математика]]></category>
		<category><![CDATA[аргумент]]></category>
		<category><![CDATA[геометрическое]]></category>
		<category><![CDATA[длина]]></category>
		<category><![CDATA[интервал]]></category>
		<category><![CDATA[мера]]></category>
		<category><![CDATA[отношение]]></category>
		<category><![CDATA[параметры]]></category>
		<category><![CDATA[площадь]]></category>
		<category><![CDATA[предел]]></category>
		<category><![CDATA[статистическое]]></category>
		<category><![CDATA[теорема]]></category>
		<category><![CDATA[функция]]></category>
		<category><![CDATA[число]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.technoclub.info/?p=87</guid>
		<description><![CDATA[&#160;
1. Определение вероятности.
Вероятностью Р(А) наз. числовая функция Р, определенная на сигма-алгебре множества F и удовлетворяющим следующим 3 аксиомам:

Р(А)&#8805;0;
Р(&#937;)=1;
Если есть А1,А2,&#8230;,Аn, то вероятность суммы 

Примечание 3-я аксиома равносильна аксиоме непрерывности .
Классическое определение:
Вероятностью события А наз. отношение числа элементарных исходов m, благоприятствующих наступлению события А к общему числу возможных исходов n.
 ;1-ый недостаток: в этом определении число [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.technoclub.info/05-13-87.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Шпоры 21-28</title>
		<link>http://www.technoclub.info/05-13-85.html</link>
		<comments>http://www.technoclub.info/05-13-85.html#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 13 May 2009 11:33:58 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Математика]]></category>
		<category><![CDATA[изображение]]></category>
		<category><![CDATA[интеграл]]></category>
		<category><![CDATA[коммутативность]]></category>
		<category><![CDATA[линейность]]></category>
		<category><![CDATA[несобственный]]></category>
		<category><![CDATA[период]]></category>
		<category><![CDATA[сравнение]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.technoclub.info/?p=85</guid>
		<description><![CDATA[&#160;
21. Теорема о дифференцировании изображения
Пусть , тогда дифференцированию изображения соответствует умножение оригинала на (-t)

Поскольку F(p) аналогична, то она и дифференцируема


&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;.&#8230;..
.

22. Теорема об интегрировании изображения

интегрированию изображение соответствует деление оригинала на t:

Док-во:
 ;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; ;

&#160;
Пример:
&#160;&#160;&#160; 
&#160;
.
&#160;
23. Теорема об изображении периодического интеграла.
Если  &#8211; Т &#8211; период оригинала, то , где , а 
Доказательство.
.
И так далее&#8230;
&#160;
24. Свертка функции, ее [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.technoclub.info/05-13-85.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>

